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知乎运营案例分析报告:知乎的内容分发策略及运行机制
发布日期:2020-07-09 阅读次数:12

知乎的内容分发策略及运行机制

知乎的内容分发策略及运行机制是怎样的呢?知乎,现在已经成了互联网世界最大的问答社区,那么他们应该是怎样运营机制的呢?几乎运营案例分析报告是有哪些呢?

知乎已然成为中文互联网世界最大的内容问答社区。知乎运营案例分析报告十年磨一剑,知乎所积累的海量高价值内容就是其最宽阔的护城河。可正因其海量,如何将内容高效的分发给需要它的人,就成了关键问题传统的解决方案是搜索。通过明确的用户检索词完成内容与用户意图的关联。这是人找内容的时代。知乎的内容分发策略却不止搜索,还有推荐、想法和热榜。

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为什么知乎要将他们作为内容分发的策略?这些策略背后又有怎么样的运行机制呢?

基于算法的分发—推荐

推荐系统想必大家不陌生了,现在不管做电商、做社交、还是做内容,如果不弄个个性化推荐,都不好意思出门。但要搭建一个推荐系统,有三个步骤是必须的:理解内容,理解用户,构建规则。知乎也是如此。知乎运营案例分析报告不管是搜索系统还是推荐系统,其目的都是一致的,那就是完成人与内容的高效精准匹配。为了到达这个目的,理解内容和用户就成了必经之路。

那么,首先应该怎么理解内容呢?

1. 理解内容

知乎运营案例分析报告比较常见的理解内容的方式是分类。比如up主在B站上传视频时需要填写投稿内容的分类,这就是对内容最基本的分类。在知乎也一样,频道、分类、话题都是对内容的分类。而内容分类往往呈现结构化的特点。比如,知乎运营案例分析报告程序员小李下班在地铁上觉得网易云音乐今天推荐的歌单真难听,他就可能打开知乎去音乐app分类的子分类网易云音乐类目下浏览其他人的好歌推荐。

因此,从音乐app类目到网易云音乐子类目,内容分类的结构化特点其实表现的是一种包含关系。这种分类的细化当然不是无限细分,它最终要指向某个具体的内容。那该如何继续向下去理解处于分类末端的具体内容呢?最常见的方式是贴标签。比如给一首歌贴上类型、时长、所属专辑、歌手等标签。这些标签之间并不是包含关系,而是平等关系。将它们聚合在一起就能从多个维度理解内容。

2. 理解用户

同样的,知乎运营案例分析报告既然能够给内容打标签,自然也能给人打标签。给用户打标签还有一个专业的名字,叫用户画像。提到用户画像,自然很容易联想到年龄、性别、学历、地区这些基本的人口学标签。但对于构建推荐系统更重要的是用户行为标签。用户在知乎的每一次关注、点赞、分享、评论、收藏,都是一次行为标签。这些行为标签之间虽然并不是包含关系,但却有不同的权重。分享的权重肯定大于评论,评论的权重肯定大于点赞。这一点在几年前b站源码泄露的时候已经被实锤。有了这些多维度的标签,就可以建立用户画像系统。然后就能搞点事情,比如大数据杀熟?

3. 推荐规则

理解了内容,理解了用户,下一步自然就是想办法精准连接用户意图和内容。知乎采用的是用户和内容相结合的协同过滤。

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「百度知道」运营手段不符合时代,「知乎」运营注重内容质量

为了激励用户回答问题,「百度知道」设立了积分体系、用户成长体系。知乎运营案例分析报告积分体系的经验、财富值的出现,让大量用户为了“水经验”而大量复制的其他内容来回答问题,内容的复制粘贴比非常高,严重影响用户体验。因此,积分体系并没有形成正向激励,反而弊大于利。成长体系亦是如此,无论你个人的专业程度如何,都是从实习做起。对于一个专业大V来说,顶着助理、侍童的头衔,又有哪个真正有实力的愿意留下来呢?

除此之外,「百度知道」除了财富值只能兑换一些奖品,却缺乏给内容生产者的变现途径。在这个注重粉丝变现、内容变现的时代,在「百度知道」无法维持生计,又怎会不流失呢?需要说明的是,笔者并无贬低「百度知道」的意思,这些运营手段在十几年前的互联网实属是不错的招数,这些体系的建立也在一定程度上带动了它的繁盛。但随着时代的发展,目前「百度知道」仍固守这一套运营模式,显然不符合时代的发展。

在成立的前两年,知乎实行邀请制,只积累了40万注册用户

彼时,李开复、徐小平、洪波等等均是知乎内测时的高频用户,甚至还出现了马化腾的身影,后者以“自干五”的身份,来知乎体验产品。“谈笑有鸿儒,往来无白丁”,是最初知乎高逼格社区品牌的主要原因。随着2014年开放注册,大量直男涌入,男女比例一度达到7:3,有关健身、摄影、技术、科学、旅游、时事、艺术等问答讨论等产生了很多十万+与大V。


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