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知乎的默认排序是怎么排的
发布日期:2020-07-09 阅读次数:8

知乎的默认排序是怎么排的

知乎的默认排序是怎么排的?他的排序规则是怎样的?我们应该如何了解的排序规则让我们。自己的位置更靠前呢。你应该如何利用知乎来进行推广,营销,知乎现在作为一个平台,也开始渐渐地进行营销推广,那我们如何利用知乎这个平台进行推广营销呢

知乎的默认排序是怎么排的

知乎在设计回答排序算法时,遵循了以下原则:

1.所有用户看到的排序是相同的获得赞同会使回答的排序上升,获得反对则会下降在某个领域下(根据问题添加的话题区分)的好回答会提高用户在该领域下的投票权重领域下高权重用户的投票对排序有更大影响,他们的回答排序也更高使用匿名身份投票或答题时,不会计算用户的权重回答并非单纯按照投票数量由多到少排序。由于反对票并不显示在页面上,不同用户的投票对于排序也有不同的影响,因此低票回答在前高票回答在后是正常的。

2.问题添加的话题决定了问题归属的领域。用户话题权重的计算方法见「知乎如何计算用户在某个领域下的权重?」。提高自己在某个领域下的权重只有一个方法,在这个领域下书写高质量的回答。目前,回答者本人的权重对回答排序的影响,可以理解为每个人会默认对自己的回答投一票赞同。

3.因为反对权值不透明,所以根本不知道究竟是怎么排的,经常发现自己的答案既是有许多赞也会排在0赞答案的后面,而且自己的答案也比较新,也没法提升排名。我自己的观察是我的答案平均需要高于前一个答案8个赞,才能排在前一个答案前面。完全不知道是怎么的。对于重视回答质量的回答者来说,不透明的反对非常不友善。我可以不知道具体谁反对的,但应当有途径知道究竟获得了多少反对,以对答案进行调整。但现在完全是抓瞎。

4.知乎从问答起步,目前已经成长为一个综合性知识内容平台,聚集了中文互联网科技、商业、影视、时尚、文化等领域最具创造力的人群。截至 2019 年 1 月,知乎已拥有超过 2.2 亿用户,共产出 1.3 亿个回答。同时还沉淀了数量众多的优质专栏、电子书以及其他付费内容。这些万亿量级的业务数据对知乎的数据中心,尤其对实时、可靠且高效的存储和查询已读数据存在着诸多挑战。

知乎的默认排序是怎么排的

知乎与 PingCAP 结缘已早,知乎内部一直以来都鼓励拥抱开源

并基于大量开源组件搭建了知乎的技术架构,这与 PingCAP 所坚持的开源文化不谋而合。早在 2018 年,知乎内部工程师就曾以个人用户身份为 TiKV & TiDB 社区做过重要贡献,并最终成为 TiKV 项目的 Maintainer 之一。2019 年,知乎和 PingCAP 首次联合开发 Follower Read 功能,知乎在首页个性化内容推荐的核心场景采用 TiDB 来承载海量用户的并发访问与个性化内容推荐。

2020 年,随着 TiDB 4.0 GA,知乎与 PingCAP 继续加深合作,升级 TiDB 4.0,在数据智能化处理与实时化服务层面进一步优化用户体验。此外,双方还将进一步拓展合作的广度和深度。其中包括,在产品与技术层面,共同致力于分布式系统的前瞻性研究合作,应用场景的不断延伸与优化;在社区与内容层面,开展专项协作开发,加大对基础设施领域优质技术内容的引入,加深开源技术在中国数据库领域的布道和传播;在人才培养层面,基于 TiDB 的 Talent Challenge Program,为知乎输送专业化的 DBA、研发人才。


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